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        新聞分析:拉美新冠確診病例超700萬 增速趨緩但拐點難料
        2020-08-28 18:49:58 來源: 新華網
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          新華社北京8月28日電 新聞分析:拉美新冠確診病例超700萬 增速趨緩但拐點難料

          新華社記者陳瑤 田睿

          據拉美各國公布的新冠疫情統計數據顯示,拉美和加勒比地區27日累計新冠確診病例突破700萬,增速有所放緩。面對略有趨穩的疫情,泛美衛生組織以及眾多專家呼吁拉美各國仍需嚴守“防線”,疫情反彈隨時可能發生,依然處于高位的疫情讓拐點到來充滿變數。

          增速趨緩

          據拉美各國公布的疫情數據,拉美地區累計新冠確診病例從600萬到700萬歷時13天,與從500萬增長到600萬歷時11天相比,該地區每增長100萬例確診病例所需時間有所增加。拉美地區疫情發展速度出現放緩勢頭,主要原因是包括巴西、智利等受疫情影響較大的拉美國家新增病例數有趨穩跡象。

          巴西衛生部數據顯示,7月下旬以來,該國每周新增確診病例數總體呈下降趨勢,16日至22日這周比前一周新增病例減少約13%。智利衛生部公布的數據表明,該國7月平均每天新增病例2300余例,而8月目前日均新增病例不到1800例。智利新冠病毒核酸檢測陽性率目前也從7月末的11%降到了6.4%。

          與此同時,一些受疫情影響嚴重的拉美國家醫療系統壓力也在逐漸減輕。巴西圣保羅州州長若昂·多里亞日前發布推特表示,目前該州重癥監護床位占用率為54.4%,比上周減少了7%。該數值在智利也降到了79%,此前該國部分地區重癥監護床位占用率一度達到100%。

          墨西哥國立自治大學流行病學家馬拉基亞斯·洛佩斯·塞萬提斯表示,目前墨西哥累計確診病例和死亡病例分別排在拉美地區的第三和第二,各項疫情數據依然處于高位,但每日新增速度不再呈暴發態勢。

          趨勢復雜

          盡管拉美地區疫情形勢整體趨穩,但部分國家新增確診病例仍在走高。阿根廷26日新增病例首次破萬,哥倫比亞近兩周日均增長病例也在1萬例以上。

          泛美衛生組織25日對拉美國家過早“帶疫解封”表示擔憂,并對該地區出現的疫情反彈提出了警示。不少拉美專家也認為,經濟重啟、商業活動日益頻繁、民眾防疫意識日趨放松、抗疫政策不一致,讓拉美部分國家和地區疫情出現新一輪反彈。

          除部分拉美國家每日新增病例數曲線依然處在高位外,泛美衛生組織主任卡麗薩·艾蒂安還特別提到了加勒比地區的新增感染情況。一些不必要的國際航班恢復過早,導致包括巴哈馬在內的多個國家確診病例有所增加,而特立尼達和多巴哥則較此前一周增長了60%。

          艾蒂安認為,近期疫情的反彈和病例數的增加表明“采取公共衛生措施遏制傳播的迫切性”,例如保持社交距離、限制公共集會。但是,目前不少國家逐漸解封,恢復經濟貿易活動,一些國家正準備復課,經濟社會活動重啟政策并未參考疫情曲線來制定。

          疫情反彈案例增加的同時,泛美衛生組織近期公布的一份報告又為拉美防疫增添了更多變數,目前年輕人正在成為新冠病毒傳播的一大推手。艾蒂安警告說,許多年輕人可能是無癥狀感染者,也不需要重癥監護,但他們隨時可以感染其他人。

          拐點難料

          在拉美專家看來,疫情的復雜性很大程度上推遲了拐點的到來,也增加了對峰值預判的難度和分歧。

          巴西衛生部24日曾樂觀表態,若確診病例數字在未來3周繼續下降,疫情拐點即將到來。拉美醫師協會“全球衛生”負責人埃萊娜·雷耶斯認為,如果嚴格采取必要措施,墨西哥疫情高峰持續到10月后,可能出現向好趨勢。哥倫比亞國家衛生研究院日前表示,該國疫情正處于快速增長階段,拐點或于9月末至10月末到來。

          更多拉美專家則表示,考慮到數據的滯后性、疫情的復雜性等因素,認為目前預判拐點難度較大。

          世界衛生組織緊急項目執行主任邁克爾·瑞安21日表示,由于檢測數量有限,墨西哥的疫情可能被低估。目前墨西哥每天每10萬人僅有3人接受檢測。

          巴西米納斯吉拉斯州立大學醫學院教授烏奈·圖皮南巴斯認為,拉美整體疫情拐點未現原因諸多,整體檢測率較低,醫療資源不平衡且缺口較大,一些國家和地區曾面臨嚴重的醫療資源擠兌,讓疫情的控制舉步維艱。預測巴西乃至拉美疫情曲線還需要龐大的資金支持,“這是一個需要用數萬億美元才能解答的問題。”

          巴西伯南布哥聯邦大學和伯南布哥聯邦農業大學教授若內斯·阿爾布開克也認為,原本期待的拐點遲遲未現與病毒檢測不足有很大關系。拉美各國解封范圍不斷擴大、防疫意識松懈、隔離措施未執行到位等原因,也是推遲峰值到來、讓疫情各項數據居高不下的幾大原因。(參與記者:趙焱、尹南、吳昊)

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