糧食損失和浪費，是當今時代的巨大挑戰(zhàn)。9月29日是國際糧食損失和浪費問題宣傳日，聯(lián)合國糧農(nóng)組織稱，全球范圍內(nèi)約有14%的糧食損失在收獲后到零售前的環(huán)節(jié)。近些年，我國糧食連年增產(chǎn)，但各環(huán)節(jié)的浪費損耗現(xiàn)象仍存在。據(jù)測算，我國每年儲藏、運輸、加工等環(huán)節(jié)損失和浪費的糧食總量超700億斤，相當于2億人一年的口糧。

　　餐桌之外的糧食浪費，與農(nóng)業(yè)智能化水平不高有關。比如有媒體報道稱，不少地方的農(nóng)民都沒有專門的存糧工具，一般就是把地里收回的糧食直接曬在庭院地上。如此屯糧，難以避免糧食因受潮、發(fā)霉導致的損耗，同時也容易遭受老鼠的侵食。在機械化、智能化水平不斷提高的今天，減少糧食損失與浪費，也應該更加注重智能裝備與智能化。

　　這些年，我國農(nóng)業(yè)機械化水平有了質(zhì)的飛躍，極大地解放了農(nóng)業(yè)勞動力，但客觀而言，仍面臨智能化水平不高的問題。中國農(nóng)業(yè)機械工業(yè)協(xié)會副秘書長王鋒德表示：“雖然已經(jīng)出現(xiàn)了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、育秧流水線、植保無人機、聯(lián)合收割機等先進技術和裝備，但整體來看，我國農(nóng)業(yè)領域的智能化水平還不高，對節(jié)糧的貢獻還有很大提升空間。”

　　首先，由于農(nóng)機與農(nóng)藝結合不緊密，反而導致一些地方出現(xiàn)了“機器傷糧”現(xiàn)象。我國幅員遼闊，地質(zhì)地貌條件復雜，農(nóng)藝技術不統(tǒng)一，但農(nóng)機尚未做到分類配套，尤其丘陵地區(qū)難有好機可用。以玉米為例，我國種植行距在30至60厘米之間，加之品種、成熟度、倒伏情況不一，造成機械化摘穗漏摘率高。另一方面，玉米粒較為干、脆，機收玉米容易掉落玉米粒，部分玉米機收總損失率和總損傷率仍然較高。

　　其次，基礎理論研究不足，基礎數(shù)據(jù)積累不足，制約了農(nóng)業(yè)智能裝備的發(fā)展。以小麥聯(lián)合收獲機為例，據(jù)有關介紹，目前我國所有機型采用的仍是20世紀90年代初中國農(nóng)機院基于當時農(nóng)藝試驗出來的結構參數(shù)和運動參數(shù)。正因為這些年基礎研究不夠，數(shù)據(jù)缺失，小麥聯(lián)合收獲機的設計參數(shù)沒能“與時俱進”，到了田間地頭容易“水土不服”。

　　再次，適用于農(nóng)業(yè)領域智能裝備的傳感器缺乏，智能大腦“缺目少耳”。王鋒德介紹，農(nóng)業(yè)領域機械、智能裝備需要3000多種傳感器，但我國目前僅能提供300多種。農(nóng)用機械、智能裝備需能適應在水田、泥漿等環(huán)境中作業(yè)，能承受較大震動，這都對專門性的傳感器提出要求。

　　雖然面臨諸多“成長的煩惱”，但智能化是農(nóng)業(yè)發(fā)展的大方向，以智能促節(jié)糧潛力巨大。破除“煩惱”的鑰匙，或許就蘊含在“煩惱”里。

　　其一，要大力促進農(nóng)機農(nóng)藝再融合，使二者協(xié)調(diào)發(fā)展，并貫穿播種、耕耘、田間管理、收獲等各環(huán)節(jié)，最大限度實現(xiàn)好種好得、顆粒歸倉。比如，可以針對作物的不同產(chǎn)量自動調(diào)節(jié)脫粒間隙的脫粒滾筒，安裝有籽粒損失監(jiān)測裝置的聯(lián)合收割機，可以根據(jù)作物生長狀況控制撥禾輪轉(zhuǎn)速的割臺等。這些都能有效降低收獲環(huán)節(jié)的糧食損失率和損傷率。

　　其二，要加大基礎理論研究投入，用中國農(nóng)機支撐起中國農(nóng)業(yè)機械化。現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的科技含量越來越高，重要農(nóng)業(yè)科學研究，轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)研究追隨國外的“跟跑者”地位，立足我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)實，做能服務于東北黑土地、西南丘陵等“接地氣”的理論研究，能為智能化轉(zhuǎn)型升級做準備。

　　其三，要推動國家標準等相關標準的制修訂，進而帶動新技術新裝備的推廣應用。比如，先進傳感器數(shù)據(jù)接口、變量作業(yè)智能裝備、作業(yè)決策支持模型、農(nóng)機信息化數(shù)據(jù)平臺等，都需要國家標準來支撐。日前，國家糧食局相關負責人表示，將組織修訂大米國家標準，按修改后的大米國家標準測算，每年可減少加工環(huán)節(jié)大米損失250億斤左右。

　　最后，要加強農(nóng)機農(nóng)藝培訓，讓機械化、智能化裝備成為“新農(nóng)具”的同時，也要讓農(nóng)民成為技能武裝頭腦的“新農(nóng)人”。當前的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，正在從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型，使用者操作水平參差不齊，也會影響農(nóng)業(yè)智能裝備“功力”的發(fā)揮，盡快掌握智能技術也至關重要。

　　（新華每日電訊評論員王若辰）

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