“終于迎來了援軍”“如果早來幾天就更好了！”近一個月以來，依圖醫(yī)療副總裁石磊陸續(xù)收到抗疫情一線醫(yī)生的反饋。
這“援軍”就是上海公共衛(wèi)生臨床中心（簡稱上海公衛(wèi)中心）和依圖醫(yī)療聯(lián)合研發(fā)的業(yè)界首個針對新型冠狀病毒肺炎智能評估系統(tǒng)。
大年三十，正式立項；年初四，初版在上海公共中心上線；2月5日，24小時內(nèi)被快速部署至武漢新冠肺炎定點收治醫(yī)院。
從包括武漢大學(xué)人民醫(yī)院、華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院，到武漢大學(xué)中南醫(yī)院、荊州市第一人民醫(yī)院……目前該系統(tǒng)已在湖北、上海、廣東等20多個省市自治區(qū)部署100多家醫(yī)療及公共機(jī)構(gòu)，該系統(tǒng)利用人工智能算法，在輔助醫(yī)生對患者肺部CT影像快速篩選高危和疑似病例、定量分析、療效評估方面發(fā)揮了重要作用。
AI醫(yī)療“養(yǎng)兵”遠(yuǎn)不止四天
針對最新出現(xiàn)疾病研發(fā)出新產(chǎn)品，從數(shù)據(jù)采集、建立算法模型到產(chǎn)品驗證，在業(yè)界看來短則需要幾個月，長則需要一年。而此次在這么短的時間內(nèi)，產(chǎn)品部署落地醫(yī)院前線。怎么做到的？“羅馬不是一天建成”。
石磊說，針對疫情研發(fā)的AI系統(tǒng)并非“臨陣磨槍”。“從結(jié)果上看四天的時間是快，但在這之前，我們在AI醫(yī)療領(lǐng)域的技術(shù)探索和對醫(yī)療行業(yè)的認(rèn)知積累，是能快速落地的關(guān)鍵保證。”疫情發(fā)生后，技術(shù)研發(fā)主要是在已有的底層架構(gòu)上針對新冠肺炎醫(yī)學(xué)特征進(jìn)行調(diào)整。
去年8月，科技部宣布依托依圖科技打造“視覺計算國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”，而依圖長期以來也在AI醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)行了相關(guān)技術(shù)積累。“就像訓(xùn)練一位醫(yī)生，”石磊介紹，這位醫(yī)生需要在病例數(shù)據(jù)數(shù)量和質(zhì)量有限的情況下，利用小樣本的數(shù)據(jù)通過算法實現(xiàn)快速學(xué)習(xí)。另一方面，在面對一些病癥時，AI“醫(yī)生”還能夠利用通用的醫(yī)學(xué)知識從底層技術(shù)找出共性問題，基于多模態(tài)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)構(gòu)建新的算法底層技術(shù)構(gòu)架。
此次新冠肺炎在CT影像方面呈現(xiàn)的特征與許多炎癥是相互交叉的，多以斑片狀為主。訓(xùn)練AI的第一步就是讓其識別所有與炎癥相關(guān)的特征。而這并非在短短四天內(nèi)就可以完成。
依圖醫(yī)療早在2018年下半年就開始針對胸部CT的肺部多任務(wù)智能診斷構(gòu)建算法模型。“在新冠肺炎出現(xiàn)之前，通用的技術(shù)已經(jīng)儲備。”石磊表示，當(dāng)疫情發(fā)生之后，依圖研發(fā)團(tuán)隊只需要快速找出與傳統(tǒng)肺炎相比，新冠肺炎的差異是什么、共性是什么，還需要通過什么樣的數(shù)據(jù)或技術(shù)上的調(diào)整快速分診識別。
這個春天，幕后英雄都在戰(zhàn)斗
“電話剛一響起，團(tuán)隊早已集結(jié)；每一個日夜，十幾個工作群的跳動，記錄著依圖此行的點滴；每一個清晨，我們像醫(yī)生交班一樣快速翻閱著昨夜最后一班同事寫在凌晨的叮囑，轉(zhuǎn)身投入新的一天。”2月初，忙碌的石磊曾在企業(yè)內(nèi)部微信公眾號中寫到。
研發(fā)團(tuán)隊卻是滿負(fù)荷運轉(zhuǎn)——遠(yuǎn)程協(xié)作、對新型疾病快速認(rèn)知、客戶交流、產(chǎn)品迭代、算法積累等都是考驗。“我們每天將24小時充分利用起來，把研發(fā)、運營、科研等多部門的百余號人召集起來分成若干組，盡可能把所有能干的事情拆解，分組討論，并行推進(jìn)。”石磊介紹。
產(chǎn)品上線后，工作遠(yuǎn)沒有結(jié)束，疫情變化得非常快，診療方案也在不斷地迭代，他們會及時傾聽前線醫(yī)生的需求和反饋，進(jìn)行產(chǎn)品迭代。研發(fā)團(tuán)隊中有不少具備醫(yī)學(xué)知識背景的成員，這讓他們能夠在產(chǎn)品研發(fā)和迭代時充分理解醫(yī)學(xué)問題，迅速捕獲用戶需求，不斷豐富完善產(chǎn)品功能。
曾做過多年放射科醫(yī)生的石磊表示，如果在過去，作為醫(yī)生的他會請愿上前線，如今他和團(tuán)隊是通過科技創(chuàng)新支援前線醫(yī)務(wù)人員。
疫情防控需要科技創(chuàng)新，AI醫(yī)療在疫情防控中發(fā)揮的作用遠(yuǎn)不止醫(yī)學(xué)影像輔助診斷。防疫知識教育宣傳能夠在早期切斷高危人群，影像輔助診斷系統(tǒng)對疑似病例進(jìn)行篩選，實現(xiàn)早診斷、早治療、早隔離，治療過程中對患者治療效果定量評價，以及新的疫情階段后續(xù)的隨訪……承接疫情背后的醫(yī)療數(shù)據(jù)大盤，構(gòu)建一體化的智能防控體系，依圖醫(yī)療早已完成技術(shù)儲備，構(gòu)建出解決方案。
依圖醫(yī)療還針對疫情研發(fā)出“新冠肺炎”智能鑒別服務(wù)——依圖新型冠狀病毒防疫小依醫(yī)生，以微信公眾號、小程序等入口，疏解醫(yī)療機(jī)構(gòu)壓力；此外，在加強(qiáng)防控復(fù)工復(fù)產(chǎn)方面，依圖還推出“云邊端”綜合解決方案，融合熱成像測溫技術(shù)、是否戴口罩檢測、戴口罩的人臉識別等能力。
“這次疫情是一次考驗，讓我們看到各種知識背景的人都在努力為疫情做出相應(yīng)的貢獻(xiàn)，當(dāng)前疫情進(jìn)入新的階段，仍然需要更多的幕后英雄攜手，最終奪取抗疫的勝利。”石磊說。（侯樹文 王春）
