“遇到強烈氣流。”

　　“自動駕駛斷開了。”

　　“我操縱。”

　　近期，根據(jù)2018年四川航空3U8633航班真實事件改編的《中國機長》，票房已突破25億元，位居2019年中國電影票房榜第5名。

　　影片中如果沒有突遇駕駛艙風擋玻璃爆裂脫落的極端罕見險情，飛行員會像遭遇險情前一樣，從容不迫地與塔臺交流信息，望著駕駛艙外的藍天和偶爾路過的氣團，與旁邊人聊聊過往……這是因為飛機上有一位隱形的“智能副機長”——自動駕駛系統(tǒng)。近年來，為了減輕飛行員負擔，讓飛機能夠更“聰明”地飛行，自動駕駛系統(tǒng)中少不了AI的身影。

　　智能工廠孕育高智飛機

　　據(jù)相關(guān)媒體報道，2019年1月，空中客車公司（以下簡稱空客）表示希望通過人工智能技術(shù)的加持，實現(xiàn)飛機的完全自動駕駛。目前空客正在研究單飛行員駕駛飛機，之后將進一步發(fā)展為完全自動駕駛。

　　波音公司也早在兩年前就計劃檢測飛機的人工智能技術(shù)是否能夠承擔飛行員的工作，即由AI做出那些通常由飛行員做出的判斷和決定。

　　事實上，AI除了在駕駛艙安家之外，它還滲透到了航空制造的多方面應用中。

　　“研制能力是航空業(yè)中主要的競爭力。” 中國民用航空飛行學院教師岳源在接受科技日報記者采訪時表示，飛機作為大型復雜航空產(chǎn)品，其結(jié)構(gòu)復雜、零部件多、制造過程繁瑣，涉及到材料、加工、裝配等制造相關(guān)的各個環(huán)節(jié)，涵蓋了大量的制造部門和制造裝備。應用AI技術(shù)可以支持新一代飛機的智能加工/裝配生產(chǎn)線的建設(shè)和互聯(lián)。

　　“未來所有的產(chǎn)品貿(mào)易和服務(wù)都會與數(shù)字技術(shù)高度融合。”空客中國首席執(zhí)行官徐崗提到，空客與我國科研院所、大學合作，已經(jīng)把圖像識別技術(shù)應用于航空部件的生產(chǎn)質(zhì)量檢測，今后，雙方還將繼續(xù)拓展在人工智能、工業(yè)系統(tǒng)與智能制造等領(lǐng)域的科研合作。

　　在空客A320天津工廠中，工作人員就可以利用一項基于AI的計算機視覺技術(shù)改善工廠中人員和物體的移動，使用無人機、導引車和固定攝像機檢查飛機的質(zhì)量。

　　智慧運營提供便捷服務(wù)

　　也許，我們普通人離飛機制造領(lǐng)域很遠，尚沒有深切的體會。但很多人都坐過飛機，值機、候機、飛行、降落的過程中，越來越多的環(huán)節(jié)也逐漸被AI“占領(lǐng)”。

　　“安全、管理、服務(wù)是AI在航空運營中應用的主要領(lǐng)域。”岳源說。

　　安全是民航界不可觸碰的紅線，因此如何保障安全，是關(guān)鍵問題。AI可以以驚人的速度處理信息，也能關(guān)聯(lián)連最敏銳安檢員都發(fā)現(xiàn)不了的數(shù)據(jù)。2018年北京首都國際機場在全國率先實現(xiàn)人臉識別安檢，今年9月，這一“當紅”的AI技術(shù)也同樣亮相北京大興國際機場。

　　管理是保障航空運營的基礎(chǔ)。《中國機長》中，除了機組成員的過硬素質(zhì)，地面塔臺、機場以及與空軍指揮部的及時交流、指揮、應急管理也功不可沒。AI在空中交通流量預測、飛行間隔控制、飛行沖突智能調(diào)整等方面能起到很大作用，可使空中交通流量管理高效、有序、安全，就像一個高速運轉(zhuǎn)的大腦，對空中飛行沖突進行有效的預測與解決。“同時，隨著無人機的大規(guī)模使用，空管也將從傳統(tǒng)的空中交通管理走向無人航空器系統(tǒng)交通管理，AI也將大有可為。”岳源說。

　　服務(wù)則是航空運營中的加分項。AI技術(shù)可用于呼叫中心、手機或PC端實現(xiàn)機器人客戶服務(wù)，并解決大多數(shù)常見問題。阿聯(lián)酋航空推出的“交互式洗漱包”就是個典型的案例。該項目將人工智能接入移動端程序，客艙內(nèi)的乘客在手機APP上就能實現(xiàn)虛擬和現(xiàn)實互動。類似的服務(wù)項目可為乘客打造更舒適、更放松的旅行體驗，了解旅客喜好和行為習慣，牢牢抓住旅客的心，增加忠誠度，以爭奪機票外的市場空間。

　　前景雖好風險猶存

　　AI在航空領(lǐng)域的應用前景十分廣闊，充滿著未知和驚喜。那么，目前其商業(yè)化程度如何？

　　“現(xiàn)階段AI技術(shù)商業(yè)化水平較高的當屬安全和服務(wù)領(lǐng)域。”在岳源看來，以阿聯(lián)酋航空為首的企業(yè)走得更遠一些，迪拜機場是目前最智慧的機場。但是在管理和研制領(lǐng)域，AI技術(shù)還遠沒有成熟到直接影響我們生活的程度。

　　不少業(yè)內(nèi)人士認為，AI技術(shù)要在航空領(lǐng)域大規(guī)模地成熟商用，還有很長的路要走，并且存在著諸多挑戰(zhàn)。

　　岳源認為，應用面較窄、數(shù)據(jù)安全、多數(shù)據(jù)耦合等問題都需要更多的研究和產(chǎn)業(yè)化實踐去解決。

　　以目前應用最為成熟的安全領(lǐng)域為例。安檢只是安全領(lǐng)域中的一個環(huán)節(jié)，要做到全領(lǐng)域的覆蓋還要很多時間，從安檢到排隊，再到認領(lǐng)行李，讓每位旅客體驗AI帶來的全流程便捷還需要一點時間。

　　而數(shù)據(jù)安全一旦出了問題更是牽一發(fā)而動全身。AI技術(shù)依賴海量的數(shù)據(jù)作為支持，但是海量的數(shù)據(jù)就面臨著數(shù)據(jù)安全的問題，一旦出現(xiàn)泄露，入侵等事件，無論對航空業(yè)還是旅客本身都是不可忽略的危險。

　　多數(shù)據(jù)耦合問題也不容忽視。任何一個應用領(lǐng)域都是復雜的，不是單一來源的數(shù)據(jù)就可以完全解決的。隨著今后系統(tǒng)越來越大，越來越復雜，如何解決多數(shù)據(jù)耦合的問題就很必要了。

　　正是基于這些待解的難題，AI在航空關(guān)鍵領(lǐng)域、復雜工況中的落地應慎之又慎。危險時刻，相信飛行員還是AI？這或許是未來較長一段時間內(nèi)需要探討的話題。（實習記者 于紫月）

【糾錯】

責任編輯： 楊婷