準備旅游，還未出門就收到目的地的天氣預報；要滑雪，可隨時了解風向、積雪深度等各種天氣指數；騎上共享單車，從APP里就能輕松獲知沿途天氣情況……相信很多人都對這種精準的氣象服務充滿期待。

　　近日，《智慧氣象服務發展行動計劃（2019—2023年）》（以下簡稱《行動計劃》）正式出臺?！缎袆佑媱潯诽岢?，到2023年，大數據、云計算、人工智能等信息技術在氣象服務中得到充分應用，初步實現氣象服務產品制作從體力勞動向智能生產轉變、服務模式從單向推送向雙向互動轉變、服務體系從低散重復向集約化轉變，初步形成智能感知、精準泛在、情景互動、普惠共享的新型智慧氣象服務發展生態。

　　這意味著，未來人們可以得到更為精準的天氣預報，無論你身在城市的哪個角落，你所得到的天氣預報都會是你所處的一公里甚至是更小范圍內的天氣情況。

　　精準泛在 未來氣象發展坐標

　　翻閱《行動計劃》，推動智慧氣象業務發展是重點。究竟什么是智慧氣象？中國氣象局辦公室主任、新聞發言人陳振林解釋說，智慧氣象就是通過深入應用云計算、物聯網、移動互聯、大數據等新技術，依托氣象科技進步，使其成為一個具備自我感知、判斷、分析、選擇、行動、創新和自適應能力的系統，讓氣象業務、服務、管理活動的全過程都充滿智慧。

　　“智慧氣象是未來一段時間氣象業務發展的重要方向?！标愓窳终f，在《行動計劃》中，將智能觀測、智能預報、智慧服務作為當前智慧氣象業務發展的重點，并進行了統籌部署。

　　當前，面對人們對美好生活的需求，氣象服務的挑戰顯而易見?！皬哪壳皝砜?，傳統的氣象服務難以完全滿足越來越精細化、個性化的需求；氣象信息多是單向推送，尚難適應互動智能的服務需求?！敝袊鴼庀缶謶睖p災與公共服務司巡視員李明媚稱。

　　“云計算、大數據、人工智能等技術已深度融入生活?！崩蠲髅呐e例稱，支付寶“年度賬單”能透露出用戶自身未意識到的行為習慣，資訊類APP可根據個人興趣精確推送新聞等等。在新一代信息技術深入推進以及智能觀測、智能預報技術快速發展的形勢下，氣象服務領域潛力巨大，智慧氣象服務新業態呼之欲出，亟待實現從智能到智慧的轉型升級。

　　智慧化的關鍵在于應用，陳振林表示，智慧氣象服務給老百姓最大的感受，應該體現在“精準泛在”這四個字上，具體來說，首先是精準，“精”包括對氣象信息需求的不同時間、空間要求，“準”要求氣象服務信息不但要嚴謹準確還要能與受眾感受相吻合；其次是泛在，包括發展基于位置的服務，通過對用戶數據的分析、挖掘，智能感知用戶需求，提供基于場景的氣象服務。

　　深度融合 氣象服務助力行業發展

　　在寧夏，一座座酒莊可謂一道靚麗的風景。釀酒企業看重的，是這里獨特的氣候條件?，F在，讓他們滿意的還有無微不至的氣象服務。

　　“在釀酒葡萄放條、開花、坐果、采摘、埋土等各個環節，氣象部門圍繞釀酒葡萄生長全生育期提供了十幾種預報產品，做到全方位服務?！绷⑻m酒莊位于東西部扶貧協作示范點閩寧鎮，酒莊總經理邵青松說。

　　在他的酒莊里，氣象部門為他免費安裝了農田小氣候站，通過手機APP，可以看到種植基地的土壤溫度、濕度，以及各種天氣信息?！氨热缙咸逊艞l時，如果有霜凍，我們會根據降溫幅度提前做出相應的調整?！鄙矍嗨烧f。

　　受益的豈止是農業。有專家指出，在行業氣象服務中，借助于大數據、人工智能等技術優勢，可以挖掘出更多數據的潛在價值，有效提升氣象信息與行業生產的融合深度，便于建立自學習、自優化、動態適應、動態調整的行業氣象服務模型、方法，實現基于影響的行業氣象服務。

　　象輯科技，國內首家專注于商業氣象服務的公司，據該公司技術專家歐波介紹，2016年夏季，其選取了國內東西南北分布大中小型共31個城市，與啤酒企業合作開展天氣營銷銷量數據分析服務，針對啤酒銷量和天氣情況（主要是氣溫）做了數據調查和分析，從測算結果看，溫度每漲跌1度，可影響夏季國內啤酒市場500億元的銷售。

　　“未來智慧氣象服務發展環境下，將更加注重氣象數據與行業大數據的深度融合，使氣象服務無縫融入行業生產過程，重點發展基于影響的行業氣象服務?！庇袑＜艺f，如在進行高速公路大霧的監測、預警服務中，就能夠有效利用道路的視頻監控數據，來實現對低能見度的反演，有效彌補氣象監測的不足；與交通管理信息對接融合，就能知道氣象對交通的實際影響，再結合氣象監測、預報數據，就能夠建立基于影響的預報模型方法。依托移動互聯網，與導航、路況、輿情等信息融合，就能開發出諸如路面積水預報等針對性更強的服務產品，來實現更加精準的服務等。

　　按需生產 技術是重中之重

　　聚焦智慧氣象服務可惠及的領域，《行動計劃》提出，要發展以“智慧感知”為特征的公眾氣象服務、基于影響的行業氣象服務、精準高效的決策氣象服務。

　　有專家表示，基于人工智能、數據挖掘等技術，更加有效的氣象服務供給將成為現實。例如，在公眾氣象服務中，可以依據對各類用戶數據的挖掘，通過基于標簽、協同過濾、關聯規則等的個性化信息推薦算法，實現需求的智能感知，提供更加個性化的服務。

　　“我們將充分挖掘大數據潛力為不同用戶‘畫像’，某個人在何時最需要何種天氣信息？氣象服務系統可主動感知，實現按需生產、智能制作、精準推送?！敝袊鴼庀缶止矚庀蠓罩行母敝魅梧嵔奖硎?，將通過采集用戶特征、行為習慣等數據，構建行為分析模型，動態分析其需求。而這些用戶最終獲取精準信息之前的準備步驟，皆在“不被打擾”的情況下進行。

　　“以用戶為中心”，這一理念同樣貫穿在《行動計劃》對行業氣象服務的規劃中。同時，《行動計劃》也對發展精準高效的決策氣象服務作出部署，將完善國家突發事件預警信息發布平臺，實現氣象災害快速分析、實時跟蹤、產品高效制作、信息靶向發布等。

　　建立智慧氣象服務“云”平臺，發展用戶行為分析與感知技術，構建行業氣象服務技術指標體系……細數《行動計劃》中的重點任務，“技術”是重中之重?！拔磥淼闹腔蹥庀蠓阵w系應該以技術為核心?！鄙虾Ｊ袣庀缶指本珠L馮磊對此十分認同。

　　為此，《行動計劃》將“形成智慧氣象服務基本支撐能力”列為首要行動目標。氣象部門將依托信息化建設，推進氣象服務系統的“云”化改造，搭建智慧氣象服務引擎和開放式架構的平臺環境，在全國形成“云+端”的氣象服務格局。“智慧氣象服務觸角要延伸到更深廣的層次，離不開多元力量合作與創新。”李明媚強調。（付麗麗）

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責任編輯： 郝多