新华网北京12月4日电（马渭淞）当前，人工智能技术正处于从技术突破迈向深度应用的关键阶段，其作为新质生产力的核心驱动力，正持续赋能千行百业的数字化变革。在这一进程中，AI伦理治理、数据安全与合规性等问题也日益成为影响产业健康发展的关键因素。为回应社会对技术“野蛮生长”的担忧、平衡数据价值挖掘与安全底线、满足全球化布局中的区域合规要求，新华网近日采访了百望股份执行董事、COO金鑫，围绕AI战略规划、数据智能实践与治理体系建设等话题进行了深入交流。

  百望股份作为长期服务于商业交易领域的企业，早期以电子发票业务为基础，逐步构建起覆盖超2800万家中小企业的客户资源与海量交易数据平台。随着人工智能被确立为未来五至十年的重要技术方向，该公司于2024年7月上市后，于年底全面启动以“数据+AI”为核心的战略转型，推动业务从传统服务向智能体产品等新形态演进。在这一过程中，企业不仅实现了业务结构的优化升级，更将伦理治理融入发展主线，积极探索技术与治理协同并进的可持续发展路径。

  锚定 AI 赛道：技术趋势与自身优势共振，数据智能驱动业务突破

  “人工智能势不可挡地走到我们身边，正在改变着我们的学习和工作方式。” 采访中，金鑫明确表达了对AI赛道的判断。在她看来，百望股份选择聚焦AI，并非盲目追随热点，而是基于技术趋势、自身基因与社会价值的三重考量。

  从技术趋势看，人工智能历经数十年发展，如今以大模型为代表的技术路线已进入快速迭代期，其对数字世界与物理世界生产力的提升作用，正从 “效率工具” 向 “生产力引擎” 转变。金鑫认为，前三次工业革命均以新技术推动生产力指数级增长，而 AI 引发的智能革命，同样需要实现 “生产力跃进” 才能完成商业闭环 —— 这一判断，成为企业战略转型的核心逻辑。

  基于对技术趋势与自身优势的深度融合，百望股份在2024年底明确提出“数据+AI”双轮驱动战略。公司依托十余年构建的商业交易平台，沉淀了规模大、频度高、价值密度丰富的交易数据资源。如何使这些数据在未来规划中释放更大价值、回报社会，成为企业推进战略转型的内在动因。因此，金鑫表示，百望股份在保持原有核心业务稳定运营的基础上，将资源重点投向数据智能方向，借助大模型技术深化数据要素利用，开发场景化智能体产品，旨在实现“1+1>2”的协同效应。

  战略转型半年来，百望股份已交出亮眼 “成绩单”。据 2025 年中期财报显示，截至6月30日，公司营收达到3.476亿元，同比增长23.5%；毛利实现1.62亿元，同比大幅增长46.8%，净利润由去年同期亏损4.458亿元转为盈利360万元，经调整后净利润为460万元；其中，AI相关业务营收突破6000万元，成为拉动增长的重要引擎。“今年下半年，我们将重点推进AI产品的工程化落地与商业闭环建设，加速构建可复制的市场范例，持续挖掘数据要素的价值潜力。” 金鑫透露，目前企业已将业务明确划分为核心业务与 AI 业务两大板块，AI 业务的增长正反馈出数据价值挖掘的潜力。

  在产品层面，百望股份开发的“全球多模态票据识别智能体”是“数据+AI”战略的典型成果。该产品瞄准中国出海企业面临的跨境税务合规痛点，深度融合企业积累多年的多国税规知识库、多语言文本处理能力及票据数据结构化能力，能够自动完成全球各类票据的归集、解析与翻译，从而帮助集团型企业实现全球票据业务的统一合规管理。这不仅有效降低了跨国企业的人力依赖和运营成本，也体现出百望股份从产品设计初期就将伦理合规与数据安全置于重要位置的发展理念。

  “全社会的AI伦理反思十分必要，AI可能需要被监管，这正是为了AI技术更长久的发展”。 金鑫强调，在推进 AI 业务的同时，企业始终清醒认识到伦理风险 —— 若忽视治理，技术可能演变为 “不可控的力量”；若过度治理，又会限制创新活力。因此，“治理优于业务” 的理念，从战略转型之初就深植于企业运营中，为后续伦理治理体系建设奠定了基础。

  深耕伦理治理：从内部机制到全球合规，构建 AI 可信发展体系

  “AI 的发展一定是和治理同频共振的，我们既要发展还要治理，这两个一定是同步在走。” 在金鑫看来，AI伦理治理不是 “选择题”，而是企业生存与发展的 “必修课”。基于这一认知，百望股份从内部机制、数据安全、全球合规三个维度，构建了全链路的AI伦理治理体系，将 “科技向善” 转化为可落地的制度与行动。

  在内部治理层面，百望股份设立了AI伦理治理委员会，将伦理审核嵌入产品全生命周期。“从产品原型设计、定义定稿到出厂，每个环节都有委员会做前置判断与审核。” 金鑫表示，数据安全与AI伦理是企业的 “红线”，任何产品都必须先通过伦理审核，再推进业务落地。例如，在金融场景智能体开发中，委员会会提前评估用户数据采集范围、模型决策逻辑是否透明、是否存在算法偏见等问题，确保产品既符合技术标准，又遵循伦理底线。“我们希望推向市场的技术，不仅能提升效率，更能践行数据安全与AI的底线意识。” 金鑫说，这种 “前置审核” 机制，已成为企业内部的标准化流程，而 “治理优于业务” 的口号，也从制度层面保障了伦理不被 “业务优先” 所妥协。

  数据安全则是AI伦理治理的核心环节，而百望股份的 “私域数据” 优势，为安全保障提供了基础。与公共领域数据不同，百望股份积累的2800万家中小客户交易数据，属于 “干净的行业私域数据”，从采集、存储到使用，均处于可控环境中。“脏数据、干扰数据在我们的私域场景中非常少，我们更关注如何让数据‘安全高效地使用’。” 金鑫介绍，企业采用加密技术实现数据 “可用不可见”—— 例如，在与银行合作的普惠金融场景中，百望股份在不直接获取银行客户数据的情况下，结合自身交易数据为银行提供用户画像与白名单筛选服务，既挖掘了数据价值，又避免了数据泄露风险。同时，企业还制定了严格的数据使用规范，明确数据调用权限与流程，从技术与规则双维度筑牢安全防线。

  不仅如此，在夯实自身数据治理能力的基础上，百望股份进一步将伦理治理实践推向行业生态层面。“在整个人工智能发展的过程里面，不是某家企业的胜利，而是整个生态和整个产业的胜利，才是最后的胜利。” 金鑫介绍，企业已与国产芯片厂商、模型开发机构（如零一万物）、AI企业（如第四范式）等建立合作，在技术研发、场景落地中同步推进伦理标准共建；同时，企业也认同 “全球治理共识”—— 尽管各国在算力、算法上有不同规划，但在伦理治理上存在共同诉求。“通过治理这个‘窗口’，我们能更好参与国际AI交流，贡献中国企业的智慧。” 金鑫表示，未来百望股份将继续深化与生态伙伴的合作，推动伦理治理从 “企业行为” 升级为 “行业共识”。

  伦理治理的深化，最终要落实到构建高可信度的AI决策体系上。金鑫认为，当前AI尚未达到 “通用人工智能” 阶段，不能完全替代人类决策，因此 “人机协同” 是现阶段最务实的模式。“我们往往高估技术一年内的变化，却低估它十年的变革 ——AI决策也需要进化过程。” 她以金融风控场景为例，百望股份的智能体可通过交易数据分析，自动筛选出符合银行普惠金融政策的用户白名单并打标签，但最终的业务决策仍需业务员结合银行政策复核。“AI负责前期筛选，人类负责风险把控，部门间的协作边界更模糊，但决策的可信度更高。” 金鑫表示，这种模式既发挥了 AI 的效率优势，又通过人类干预避免了 “算法黑箱” 带来的风险，实现了 “技术辅助决策，人类掌握最终话语权” 的平衡。

  从战略转型到业务增长，从内部治理到全球合规，百望股份的实践表明：AI技术的价值，不仅在于提升生产力，更在于以伦理为底线的 “可信发展”。正如金鑫所说：“只有把治理做在前面，技术才能真正成为推动社会进步的力量。” 未来，随着 “数据 + AI” 战略的深化，百望股份将继续在交易管理、金融决策等智能体领域深耕，以更完善的伦理治理体系，践行 “科技向善” 的企业责任，为AI行业高质量发展提供可借鉴的实践样本。