10月16日，在2025世界智能网联汽车大会期间，Momenta CEO曹旭东在北京亦创国际会展中心接受了媒体采访，就智驾企业与车企的合作模式、技术发展路径以及安全体系建设等热点话题展开深入探讨。作为中国乃至全球智能驾驶领域的头部企业，Momenta的每一步战略布局都备受行业关注。

合作模式升级：从供应商到战略伙伴

“智能化对车企而言是战略级问题，这让我们有机会与客户高层在技术、产品及整车战略上深入探讨。”曹旭东指出，Momenta与车企的合作已突破传统供应商关系，向“供应商+战略伙伴”模式升级。

他详细解释了合作的多层次性：当前合作不仅涵盖产品架构设计与方案选择，更延伸至系统级开发交付，形成“合作一代、规划一代、预研一代”的迭代节奏。例如，在规划新一代产品时，Momenta会与车企共同探讨新增价值点、成本结构及亮点功能设计，确保技术路线与市场需求精准匹配。

这种深度合作模式也得到了跨国车企的认可。曹旭东透露，Momenta与BBA、丰田等国际客户的合作周期虽长达五至七年，但通过严格的技术模块验证、量产方案验证及功能安全要求，最终实现了技术落地的可靠性。“国际客户的验证流程虽长，却为我们提供了技术精进的宝贵机会。”他说。

技术路径选择：量产驱动L4无人驾驶

面对L4级自动驾驶的商业化挑战，Momenta提出了“飞轮战略”：一条腿深耕量产自动驾驶（Mass Production），另一条腿冲刺完全无人驾驶（Scalable Robo）。曹旭东宣布，公司技术重点已从量产飞轮升级至L4飞轮，目标是在2025年底实现Robotaxi“车端无人”。

与传统Robotaxi公司依赖高成本改装车、传感器及算力的路径不同，Momenta选择量产化方案：通过量产传感器复用海量数据，识别L4级安全Corner case；采用量产芯片与域控制器，降低规模化部署成本。“这一路径与特斯拉高度相似，但我们的数据飞轮效应更强。

曹旭东表示，Momenta很强的先发优势，同时规模扩张速度也很快。“在行业供应商里，我们应该会是最早达到千万台规模的企业。”

在技术信仰层面，Momenta团队80%成员拥有深度学习背景，早期便在实践中形成了“数据飞轮”的技术信仰。曹旭东举例称，公司早在2019年便率先将Transformer应用于预测模块，2023年量产两段式端到端规划（DLP），2025年底还将率先量产基于强化学习的Momenta R6 飞轮大模型，持续引领技术迭代。

安全体系构建：多层护栏守护商业化底线

“安全是智能驾驶的基石，没有安全就没有发展。”曹旭东直言，近年来的一些安全事故为全产业链敲响警钟。

在内部安全体系上，Momenta构建了“FO自闭环+多层准出”机制：每个功能场景由专人负责，开发模块需通过组内、组间及算法团队的三重准出测试，再集成至芯片与整车环境进行系统级验证，最终由客户项目团队进行泛化路测。“仅算法团队准出环节，就需完成数百项安全场景测试。”曹旭东说。

针对高阶智驾的长尾问题（Corner case），Momenta通过强化学习大模型提升安全上限。该模型可在环境中自主探索，通过奖励机制学习安全驾驶行为，解决传统模仿学习“知其然不知其所以然”的缺陷。“我们的R6飞轮大模型，在安全性和舒适性上，会有5到10倍的提升。”曹旭东透露。

从合作模式创新到技术路径选择，再到安全体系构建，Momenta的每一步战略都紧扣智能网联汽车行业的发展脉搏。曹旭东在采访中的解答，不仅揭示了自动驾驶商业化落地的关键路径，更展现了这家头部企业在技术信仰与市场需求之间的平衡智慧。随着L4级自动驾驶商业化进程的加速，Momenta的“一个飞轮，两条腿”战略能否持续领跑，值得全行业期待。